Pesquisadores da Microsoft apresentaram na última quinta-feira uma
tecnologia de identificação de objetos em fotos e vídeos altamente
desenvolvida, podendo ultrapassar o desempenho do nível humano.
A
tecnologia criada foi a vencedora do desafio da IMAGEnet e Microsoft
Common Objects. O método da Microsoft, chamado de redes neurais
profundas treina os computadores para reconhecer imagens. O grande
diferencial da proposta é que ela consegue ser até cinco vezes mais
profundamente que outras tecnologias de redes neurais já criadas.
Jian
Sun, gerente de pesquisas e diretor da Microsoft Research, que liderou o
projeto de reconhecimento de imagem, disse que ainda não acredita em
como esta ideia poderia ser tão significativa. Peter Lee,
vice-presidente corporativo, encarregado dos laboratórios da Microsoft
Research, disse que ficou chocado ao ver um grande avanço na tecnologia.
No
desafio da IMAGEnet, a equipe da Microsoft foi vencedora em todas as
três categorias que entraram: classificação, localização e detecção,
ficando na frente dos outros com uma grande margem.
No Microsoft
Common Objects, também conhecido como MS COCO, a equipe da Microsoft
ganhou o primeiro lugar em detecção e segmentação de imagens. O projeto
foi originalmente financiado pela Microsoft e fez parcerias com algumas
universidades, mas, hoje, é administrado por acadêmicos não ligados à
Microsoft.
As redes neurais são inspiradas nos processos
biológicos do cérebro, resultando em grandes avanços na detecção de
imagens. A tecnologia também se mostrou eficiente no reconhecimento de
fala e tem sido a base para a captação de tradução em tempo real do
Skype Translator.
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